|  | Erschließbarer 
                      Mehrnutzen | 
 
 | Hinweise | 
                 
                  |  | 
                 
                  |  | Allgemeine Data Warehouse-Funktionen |  |  | 
                 
                  |  | 
                 
                  | 01-1) | Bereitstellung von CRM-Daten 
                    (operative Vertriebsdaten) in einem Data-Warehouse | 
 | Einweisung über Servicekarte möglich | 
                 
                  |  | 
                 
                  | 01-2) | Möglichkeiten der Aufbereitung 
                    von inhomogenen Datenbeständen zu qualitativ sauberen 
                    Daten | 
 | Einweisung über Servicekarte möglich | 
                 
                  |  | 
                 
                  | 01-3) | Bereitstellung von ERP-Daten 
                    (Back-Office) in einem Data-Warehouse und flexible Verknüpfungsoptionen 
                    zu den vorhandenen CRM-Daten | 
 | Einweisung über Servicekarte möglich | 
                 
                  |  | 
                 
                  | 01-4) | Aufbereitung 
                      von vorliegenden Daten zum Zwecke weitergehender Analysen Beispiele:1) Clusterbildung (A-Kunde, wenn "Bedingung")
 2) Fallunterscheidung (A-Kunde, wenn "Bedingung 
                      1" und "Bedingung 2")
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 | Einweisung über Servicekarte möglich | 
                 
                  |  | 
                 
                  |  | Einfache 1-D-Analysen |  |  | 
                 
                  |  | 
                 
                  | 02-1) | Individuelle 
                      Zusammenfassung von Daten (Summe, Anzahl, Durchschnitt, 
                      Akkumulation u.a.) Beispiele:1) Gesamtanzahl Kunden
 2) Gesamthöhe Umsatzerwartung
 3) Anzahl geführter Telefonate
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 | Einweisung über Servicekarte möglich | 
                 
                  |  | 
                 
                  |  | Anspruchsvolle 2-D-Analysen |  |  | 
                 
                  |  | 
                 
                  | 03-1) | Individuelle 
                      Berechnung von Kennzahlen pro "Bezugsgröße" Beispiele:1) Gesamtanzahl Kunden pro Verkaufsregion
 2) Umsatzhöhe pro Kunde
 3) Anzahl Akquisetätigkeiten pro 
                      Kunde
 4) %-Anteil des Kundenumsatzes pro Artikelgruppe
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 | Einweisung über Servicekarte möglich | 
                 
                  |  | 
                 
                  |  | OLAP-Analysen 3-D-Analysen |  |  | 
                 
                  |  | 
                 
                  | 04-1) | Individuelle 
                      Berechnung von Kennzahlen für zwei "Bezugsgröße" 
                      gleichzeitig (Multidimensionale Sicht auf Daten) Beispiele:1) Gesamtanzahl Kunden pro Verkaufsregion 
                      pro Jahr
 2) Umsatzhöhe pro Kunde pro 
                      Mitarbeiter
 3) Anzahl Akquisetätigkeiten pro 
                      Kunde pro Fachbereich
 4) %-Anteil des Kundenumsatzes pro Artikelgruppe 
                      pro Monat
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                  |  | Kundenmuster erkennen mit Data Mining
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                  | 05-1) | Mustererkennung 
                      zur Herleitung von empirischen Regeln und Prognosen für 
                      die Geschäftstätigkeit Beispiele:1) Welche Kunden sind abwanderungsgefährdet?
 2) Kunde X kauft Produkt Y mit 
                      Wahrscheinlichkeit P
 3) Rentabilität der Kundenbeziehung auf Basis 
                      von KD-Deckungsbeitrag X und Vertriebsaufwand Y
 
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